Знание Ресурсы Каково техническое значение использования ремней с высокой эластичностью? Обеспечьте точность анализа походки
Аватар автора

Техническая команда · 3515

Обновлено 1 неделю назад

Каково техническое значение использования ремней с высокой эластичностью? Обеспечьте точность анализа походки


Основное техническое значение использования ремней с высокой эластичностью заключается в механической фильтрации артефактов мягких тканей. Плотно закрепляя инерционные датчики на определенных анатомических ориентирах, таких как бедро, эти ремни минимизируют относительное движение между устройством и лежащей под ним костью, вызванное сокращением мышц и скольжением кожи. Это гарантирует, что датчик отслеживает истинную траекторию сегмента скелета, а не колебания окружающей плоти.

Ключевой вывод: Качество анализа походки определяется стабильностью интерфейса датчика и кости. Ремни с высокой эластичностью необходимы для нейтрализации шума, генерируемого движением мягких тканей, тем самым гарантируя, что измерения углов поворота — и последующие алгоритмы классификации шагов — остаются точными и надежными.

Механика стабильности сигнала

Противодействие смещению мягких тканей

Точность инерционных измерений постоянно находится под угрозой артефактов мягких тканей. При сокращении и расслаблении мышц во время движения кожа и ткани скользят по кости.

Без натяжения с высокой эластичностью датчик будет двигаться вместе с кожей, а не с костью. Это вносит паразитный шум, который искажает данные, делая движение кажущимся хаотичным или неточным.

Закрепление интерфейса датчика и кости

Ремни с высокой эластичностью оказывают постоянное компрессионное воздействие на корпус датчика. Это создает полужесткую связь между датчиком и сегментом скелета.

Такое плотное крепление особенно важно на участках с большой мышечной массой, таких как бедро. Оно гарантирует, что датчик остается неподвижным относительно кости даже во время динамических сокращений мышц.

Сохранение точности в сагиттальной плоскости

Когда датчик стабилизирован, это позволяет точно измерять углы поворота вокруг фронтальной оси.

Эта конкретная ось измерения жизненно важна для захвата истинной траектории походки в сагиттальной плоскости (вид сбоку при ходьбе). Если датчик смещается, данные в сагиттальной плоскости искажаются, что приводит к неправильным расчетам траектории.

Дальнейшее влияние на анализ данных

Повышение точности алгоритмов

Физическая стабильность, обеспечиваемая ремнями, напрямую транслируется в вычислительную точность. Алгоритмы полагаются на чистые входные данные для выявления закономерностей.

Минимизируя механический шум у источника, улучшается соотношение сигнал/шум. Это позволяет алгоритмам классификации работать со значительно более высокой точностью.

Различение типов шагов

Для обнаружения тонких различий в фазах походки требуются точные данные. В частности, стабильные данные позволяют алгоритмам различать начальные шаги (начало движения) и шаги в установившемся режиме (непрерывная ходьба).

Без стабилизации ремнями с высокой эластичностью вибрации от смещения датчика могут размыть четкие кинематические характеристики этих различных типов шагов.

Ключевые соображения и компромиссы

Баланс компрессии

Хотя для точности требуется плотное прилегание, существует предел давления, которое следует применять.

Чрезмерное сдавливание может изменить естественный паттерн походки испытуемого или вызвать дискомфорт. Цель состоит в том, чтобы максимизировать стабильность, не препятствуя физиологической функции мышц или кровообращению.

Зависимость от физической установки

Аппаратные решения, такие как ремни, являются едиными точками отказа. Если ремень ослабнет во время длительного испытания, целостность данных немедленно нарушится.

Следовательно, полагаясь только на ремни, необходимо проводить строгую проверку протокола до и во время сбора данных, чтобы гарантировать постоянство натяжения.

Оптимизация настройки датчика для точного анализа походки

Чтобы ваши измерения траектории походки давали достоверные результаты, сосредоточьтесь на механическом соединении вашего оборудования.

  • Если ваш основной фокус — достоверность необработанных данных: Убедитесь, что ремни затянуты до предела дискомфорта, чтобы устранить вращение вокруг фронтальной оси, вызванное скольжением кожи.
  • Если ваш основной фокус — алгоритмическая классификация: Отдавайте предпочтение стабильной фиксации на бедре, чтобы гарантировать сохранение четких кинематических характеристик начальных шагов и шагов в установившемся режиме.

Правильная механическая фиксация — это не просто деталь настройки; это предпосылка для надежных биомеханических данных.

Сводная таблица:

Технический фактор Влияние ремней с высокой эластичностью Преимущество для анализа походки
Артефакты мягких тканей Механически фильтрует паразитный шум Отслеживает движение кости вместо колебаний мышц
Интерфейс датчика и кости Создает полужесткую механическую связь Обеспечивает стабильность на участках с большой мышечной массой (бедро)
Данные в сагиттальной плоскости Поддерживает ориентацию датчика на фронтальной оси Точное измерение углов поворота и траектории
Качество данных Увеличивает соотношение сигнал/шум (SNR) Повышает точность алгоритмов классификации
Классификация шагов Сохраняет четкие кинематические характеристики Различает начальные и установившиеся шаги

Оптимизируйте точность анализа походки с помощью 3515

Высокоточные биомеханические данные начинаются с правильного оборудования и механической стабильности. 3515, как крупный производитель, обслуживающий мировых дистрибьюторов и владельцев брендов, предлагает комплексные производственные возможности для всех типов обуви для поддержки ваших потребностей в тестировании и розничной торговле.

Независимо от того, разрабатываете ли вы специализированную защитную обувь, тактические ботинки или кроссовки для производительности, наша флагманская серия обуви обеспечивает стабильность и долговечность, необходимые для профессиональных исследований походки и повседневного использования. Позвольте нам применить наш производственный опыт к вашему бренду.

Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить ваши оптовые потребности!

Ссылки

  1. Hüseyin Eken, Nicola Vitiello. A Locomotion Mode Recognition Algorithm Using Adaptive Dynamic Movement Primitives. DOI: 10.1109/tnsre.2023.3327751

Эта статья также основана на технической информации из 3515 База знаний .

Люди также спрашивают


Оставьте ваше сообщение