Знание Какие роли обработки выполняют инструменты анализа походки в автономном режиме (GOAT)? Освоение анализа биомеханических данных
Аватар автора

Техническая команда · 3515

Обновлено 3 дня назад

Какие роли обработки выполняют инструменты анализа походки в автономном режиме (GOAT)? Освоение анализа биомеханических данных


Инструменты анализа походки в автономном режиме (GOAT) функционируют как центральный терминал обработки в биомеханических исследованиях, отвечая за преобразование необработанных данных захвата движения в стандартизированные, действенные выводы. Эти инструменты интегрируют модели человеческого тела (HBM) для синтеза необработанных входных данных — в частности, координат отражающих точек и сил реакции опоры — в точные биомеханические переменные, используемые для оценки походки человека.

Ключевой вывод Системы GOAT устраняют разрыв между сбором необработанных данных и сравнительным анализом. Фильтруя шум сигнала и нормализуя моменты в суставах относительно веса тела, они гарантируют, что биомеханические данные остаются точными и сопоставимыми между различными испытуемыми, что необходимо для оценки эффективности защитной обуви.

Основной рабочий процесс обработки

Для преобразования необработанных данных в формат, пригодный для исследований, GOAT выполняет три конкретные роли обработки.

1. Интеграция моделей человеческого тела (HBM)

Основная роль GOAT заключается в отображении физических данных на цифровую основу.

От необработанных координат к биомеханическим переменным

Программное обеспечение принимает необработанные входные данные, включая координаты отражающих точек и силы реакции опоры. Интегрируя эти входные данные с моделями человеческого тела (HBM), инструмент преобразует абстрактные точки данных в конкретные, значимые биомеханические переменные, описывающие движение.

2. Снижение шума сигнала

Необработанные биомеханические данные часто содержат «шум» или помехи, которые затушевывают истинный сигнал движения.

Применение фильтров нижних частот

GOAT поддерживает применение фильтров нижних частот для очистки этих данных. В частности, он часто использует частоту среза 6 Гц. Этот процесс удаляет высокочастотный шум сигнала, гарантируя, что полученные данные отражают фактическое физическое движение, а не записывают артефакты.

3. Нормализация и стандартизация данных

Чтобы данные были полезны в сравнительных исследованиях, они должны учитывать физические различия между испытуемыми.

Расчет нормализованных моментов в суставах

Инструмент автоматически рассчитывает нормализованные моменты в суставах, выраженные в ньютон-метрах на килограмм (Нм/кг). Этот шаг имеет решающее значение, поскольку он стандартизирует данные относительно массы испытуемого.

Критические соображения для анализа

Хотя GOAT обеспечивает мощную автоматизацию, понимание принципов, лежащих в основе его обработки, жизненно важно для точной интерпретации.

Необходимость нормализации по весу

Без нормализации данные от более тяжелого испытуемого естественным образом покажут более высокие силы, чем данные от более легкого испытуемого, маскируя истинное биомеханическое воздействие обуви. Преобразуя данные в Нм/кг, GOAT гарантирует, что сравнения между испытуемыми разного роста и веса являются статистически обоснованными.

Специфика частотной фильтрации

Использование частоты среза 6 Гц является сознательным выбором для выделения частот походки человека. Оно эффективно устраняет шум, но подразумевает, что анализ настроен специально для стандартного диапазона движений, связанных с ходьбой или бегом, а не для высокочастотных вибраций, выходящих за этот порог.

Сделайте правильный выбор для вашей цели

При использовании инструментов анализа походки в автономном режиме ваша цель определяет, как вы будете интерпретировать выходные данные.

  • Если ваш основной фокус — оценка оборудования: Используйте нормализованные моменты в суставах (Нм/кг) для объективного сравнения того, как различная защитная обувь влияет на походку, независимо от размера носителя.
  • Если ваш основной фокус — точность данных: Убедитесь, что фильтр нижних частот 6 Гц активен для удаления артефактов сигнала и получения чистых, интерпретируемых биомеханических кривых.

GOAT эффективно действует как «критический терминал», который стандартизирует сложные биологические данные в четкие доказательства эффективности обуви.

Сводная таблица:

Роль обработки Функция Ключевой вывод/преимущество
Интеграция HBM Отображает необработанные координаты на цифровые основы Точные биомеханические переменные
Фильтрация сигнала Применяет фильтры нижних частот 6 Гц Удаляет шум для точности данных
Нормализация Стандартизирует моменты по массе тела Сопоставимые данные Нм/кг между испытуемыми
Синтез данных Объединяет входные данные силы и движения Стандартизированные, действенные выводы о походке

Оптимизируйте разработку вашей обуви с 3515

Являясь крупномасштабным производителем, обслуживающим дистрибьюторов и владельцев брендов по всему миру, 3515 использует передовые биомеханические знания для производства высокопроизводительной обуви. Независимо от того, требуются ли вам наши флагманские защитные ботинки, тактические ботинки или кроссовки для тренировок на открытом воздухе, наши комплексные производственные мощности гарантируют, что каждая пара соответствует строгим стандартам эффективности походки и защиты.

Сотрудничайте с нами, чтобы получить доступ к профессиональному оптовому производству всех типов обуви, от прочных рабочих ботинок до элегантных туфель. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы обсудить ваши оптовые потребности и узнать, как наш опыт повышает ценность вашего бренда.


Оставьте ваше сообщение